agenciaGlosario LLMO/GEO en español
Definiciones breves y precisas de los términos del sector, pensadas para humanos y citables por máquinas. Actualizado el 12 de julio de 2026.
LLMO (Large Language Model Optimization)
Disciplina que optimiza la presencia de una marca en las respuestas de los modelos de lenguaje (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity). Trabaja tanto lo que el modelo "sabe" de la marca como las fuentes que consulta al responder.
GEO (Generative Engine Optimization)
Optimización para motores generativos: buscadores que redactan la respuesta con IA citando fuentes, como Perplexity, Google AI Overviews o ChatGPT Search. El término procede del estudio académico de Princeton, Georgia Tech e IIT Delhi presentado en KDD 2024.
AEO (Answer Engine Optimization)
Optimización para motores de respuesta: conseguir que un sistema que responde preguntas (featured snippets, asistentes, IA) use tu contenido como respuesta directa. Es el antecesor conceptual del GEO.
llms.txt
Archivo de texto en la raíz de un dominio (/llms.txt) que resume el sitio en Markdown para los modelos de lenguaje: qué es la web, qué páginas importan y dónde están. Propuesto en 2024 como equivalente del robots.txt para IAs.
Citabilidad
Capacidad de un contenido para ser extraído y citado por una IA: respuestas directas bajo encabezados en forma de pregunta, párrafos autocontenidos, datos con fuente y HTML semántico limpio.
Entidad de marca
Representación que los modelos construyen de una marca a partir de todas sus menciones: nombre, qué hace, dónde opera, para quién. Una entidad coherente en todas las fuentes es requisito para ser recomendado con precisión.
AI Overviews
Respuestas generadas por IA que Google muestra sobre los resultados clásicos. Heredan buena parte de las señales del SEO tradicional de Google, con énfasis en autoridad y datos estructurados.
GPTBot / ClaudeBot / PerplexityBot
Crawlers de OpenAI, Anthropic y Perplexity que leen la web para entrenar modelos o responder con búsqueda en vivo. Se controlan desde robots.txt; bloquearlos hace invisible tu marca para esos sistemas.
Grounding / RAG
Técnica por la que un modelo consulta fuentes externas en tiempo real antes de responder (Retrieval-Augmented Generation). Los motores con grounding (Perplexity, AI Overviews) son los que antes reflejan los cambios de una web.
Batería de prompts
Conjunto fijo de preguntas representativas de los clientes de una marca que se ejecuta periódicamente en varios modelos para medir el Share of Answer de forma comparable mes a mes.
E-E-A-T
Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness: el marco de calidad de Google que los motores generativos heredan en la práctica. Autoría con nombre, credenciales verificables y transparencia son sus señales visibles.
Schema.org / JSON-LD
Vocabulario de datos estructurados que describe el contenido de una página a las máquinas (Organization, Service, FAQPage, Person…). Facilita que buscadores y modelos entiendan la entidad y citen con precisión.
Sentimiento de mención
Tono con el que una IA habla de una marca al citarla: recomendación, mención neutra o advertencia. Un LLMO completo mide no solo si apareces, sino cómo.
Alucinación de marca
Información falsa que un modelo afirma sobre una marca (precios, servicios o sedes inexistentes). Se combate con entidad coherente, contenido factual accesible y datos estructurados.
ChatGPT Search
Modo de ChatGPT con búsqueda web en vivo, apoyado en el índice de Bing. Hace que el SEO en Bing y el contenido citable ganen peso en la visibilidad dentro de ChatGPT.
¿La IA menciona tu marca? Compruébalo gratis
Medimos qué dicen ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude sobre tu negocio y te entregamos un informe con tu Share of Answer en 48 horas. Sin compromiso.
Sin permanencia · Respuesta en 48 h laborables · info@agenciallmo.es · 828 120 037