Lo que no se mide, no se gestiona: tu Share of Answer
Respuesta rápida: la monitorización de Share of Answer mide, cada mes y con la misma batería de prompts, en qué porcentaje de respuestas de ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude aparece tu marca, en qué posición y con qué sentimiento. Es el KPI central de cualquier estrategia LLMO seria.
¿Cómo funciona la medición?
| Paso | Qué hacemos |
|---|---|
| 1. Batería de prompts | Definimos contigo 30-60 preguntas reales de tus clientes: "mejor X en Y", "alternativas a Z", "cuánto cuesta W", "opiniones sobre V". |
| 2. Ejecución mensual | Lanzamos la batería completa en los 4 modelos, siempre en condiciones equivalentes, para que los meses sean comparables. |
| 3. Registro | Anotamos aparición, posición, sentimiento y competidores citados en cada respuesta. |
| 4. Informe y acciones | Recibes el informe comparativo con la evolución y las acciones del mes siguiente derivadas de los datos. |
¿Por qué una batería fija y no capturas sueltas?
Porque las respuestas de la IA varían entre sesiones: una captura aislada de un día bueno no demuestra nada. La única forma honesta de evaluar una estrategia LLMO es repetir las mismas preguntas, en los mismos modelos, mes tras mes, y observar la tendencia. Así reportamos: tendencia, no anécdota.
Página actualizada el 12 de julio de 2026
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